国网江苏电力分布式光伏发电功率预测精度达小时级

到目前为止，国网文献中已经开发了保护层涂层、杂原子掺杂、与其它化合物的杂化和化学功能化的策略来改善BP纳米片的环境稳定性。

【图文导读】Figure1.SAN、江苏级PCL及其共混物的表征 (a).SAN、江苏级PCL及其共混物的热容(b).SAN、PCL及其共混物的示差曲线(c).玻璃化转变温度随组份的变化Figure2.不同组份共混物的介电损耗 (ab).纯SAN和SAN/PCL=70/30共混物在不同温度下的介电损耗(cd).归一化后的相关数据图3.链段弛豫时间的温度依赖和温度差依赖(a).链段弛豫时间的温度依赖(b). 链段弛豫时间的温度差依赖图4.SAN/PCL共混物的介电弛豫宽度的温度依赖和温度差依赖 (a).SAN/PCL共混物的介电弛豫宽度的温度依赖(b).SAN/PCL共混物的介电弛豫宽度的温度差依赖图5.SAN和SAN/PCL在不同温度时的动态粘度 (a).SAN在不同温度时的动态粘度(b).SAN/PCL在不同温度时的动态粘度图6.SAN、PCL和SAN/PCL共混物在不同温度和相对温度下的链弛豫时间 (a).SAN、PCL和SAN/PCL在不同温度下的链弛豫时间(b).SAN、PCL和SAN/PCL在不同相对温度下的链弛豫时间图7.SAN、PCL和SAN/PCL共混物末端弛豫宽度系数在不同温度和相对温度下的链弛豫时间 图8.SAN和SAN/PCL共混物链弛豫时间和链段弛豫时间的比较 图9.SAN和SAN/PCL共混物链弛豫宽度系数和链段弛豫宽度系数的比较 图10.相对链段弛豫时间的相对时间依赖 图11.SAN和PCL在不同温度下的线性粘弹性 图12.TDD-DR-SCCF模型预测和实验数据的比较 【小结】在这个工作中，作者利用利用差示扫描量热法、宽频介电谱和流变测试来研究SAN和PCL聚合物共混物中的分子弛豫行为。通过结合时间依赖的双重爬行模型(TDD-DR)、电力电功度达自浓度和浓度波动模型(SCCF)和有效玻璃化转变温度下的链段弛豫时间，我们可以预测SAN/PCL的粘弹性。

热驱动导致的浓度波动被认为是特定链段周围的分子间组份的相互作用，分布伏这个可以用来解释实验中所观察到的非常明显的弛豫扩大现象。 欢迎大家到材料人宣传科技成果并对文献进行深入解读，式光投稿邮箱[email protected]。由此说明由于PCL和SAN之间的特定作用，率预在有效玻璃化转变温度下的链段弛豫时间是依赖于组份的。

【成果简介】近日，测精上海交通大学俞炜教授（通讯作者）利用差示扫描量热法、宽频介电谱和流变测试来研究SAN和PCL聚合物共混物中的分子弛豫行为。SimultaneousSlowdownofSegmentalandTerminalRelaxationofBothComponentsinDynamicallyAsymmetricPoly(ℇ-caprolactone)/Poly(styrene-co-acrylonitrile)Blends.(Macromolecules,2018,DOI:10.1021/acs.macromol.8b01214)本文由材料人学术组gaxy供稿，国网材料牛整理编辑。

江苏级该成果以题为SimultaneousSlowdownofSegmentalandTerminalRelaxationofBothComponentsinDynamicallyAsymmetricPoly(ℇ-caprolactone)/Poly(styrene-co-acrylonitrile)Blends发表在Macromolecules上。

同时，电力电功度达研究发现当温度与玻璃化转变温度相近时，末端弛豫宽度会大于链段弛豫宽度。正因为新凯骊门窗处处为经销商着想，分布伏秉着授人以鱼不如授人以渔的理念获得了全国各地众多经销商的支持。

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